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En 4 étapes, je vais vous montrer comment télécharger et installer GCP Professional ML Engineer sur votre ordinateur :
Un émulateur imite/émule un appareil Android sur votre PC Windows, ce qui facilite l'installation d'applications Android sur votre ordinateur. Pour commencer, vous pouvez choisir l'un des émulateurs populaires ci-dessous:
Windowsapp.fr recommande Bluestacks - un émulateur très populaire avec des tutoriels d'aide en ligneSi Bluestacks.exe ou Nox.exe a été téléchargé avec succès, accédez au dossier "Téléchargements" sur votre ordinateur ou n'importe où l'ordinateur stocke les fichiers téléchargés.
Lorsque l'émulateur est installé, ouvrez l'application et saisissez GCP Professional ML Engineer dans la barre de recherche ; puis appuyez sur rechercher. Vous verrez facilement l'application que vous venez de rechercher. Clique dessus. Il affichera GCP Professional ML Engineer dans votre logiciel émulateur. Appuyez sur le bouton "installer" et l'application commencera à s'installer.
GCP Professional ML Engineer Sur iTunes
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0,99 € Sur iTunes | DjamgaTech Corp | 0 | 0 | 1.0 | 4+ |
The App covers Machine Learning Basics and Advanced topics including: Monitoring, optimizing, and maintaining ML solutions, Automating and orchestrating ML pipelines, NLP, Modelling, Data Engineering, Computer Vision, Exploratory Data Analysis, ML implementation and Operations, Cloud Build, Kubeflow, TensorFlow, CSV, JSON, IMG, parquet or databases, Hadoop/Spark, Vertex AI Prediction, containerized serving, Kubeflow Pipelines/Vertex AI Pipelines, Cloud Composer/Apache Airflow,evaluation of drift or bias, NLP, Computer Vision, Python, linear regression, logistic regression, Sampling, dataset, statistical interaction, selection bias, non-Gaussian distribution, bias-variance trade-off, Normal Distribution, correlation and covariance, Point Estimates and Confidence Interval, A/B Testing, p-value, statistical power of sensitivity, over-fitting and under-fitting, regularization, Law of Large Numbers, Confounding Variables, Survivorship Bias, univariate, bivariate and multivariate, Resampling, ROC curve, TF/IDF vectorization, Cluster Sampling, etc. Earning GCP Professional Machine Learning Engineer validates expertise in building, training, tuning, and deploying machine learning (ML) models on GCP. Use this App to learn about Machine Learning on GCP and prepare for the GCP Professional Machine Learning Engineer. It is very important that you understand why a question is right or wrong and the concepts behind it by carefully reading the reference documents in the answers. Important: To succeed with the real exam, do not memorize the answers in this app. The questions are put together based on the certification study guide and materials available online. The questions in this app should help you pass the exam but it is not guaranteed. Note and disclaimer: We are not affiliated with Microsoft or Azure or Google or Amazon. We are not responsible for any exam you did not pass.