Quick Linear Regression pour PC: sur Windows 10, 11

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Quick Linear Regression pour PC: Comment télécharger et installer sur un PC Windows

Bonne nouvelle! Une application Windows comme Quick Linear Regression est disponible! Télécharger ci-dessous:

SN	App	Télécharger	Rating	Développeur
1.	Quick Note	Télécharger	3.3/5 251 Commentaires	Diigo
2.	Quick and Easy Spanish Lessons	Télécharger	4.2/5 251 Commentaires	Zeemish
3.	Quick Uploader - Safe Upload Photos from Camera Roll	Télécharger	3.9/5 209 Commentaires	Videopix

Sinon, suivez les instructions ci-dessous pour utiliser Quick Linear Regression sur PC:

En 4 étapes, je vais vous montrer comment télécharger et installer Quick Linear Regression sur votre ordinateur :

1: Téléchargez un logiciel d'émulation

Un émulateur imite/émule un appareil Android sur votre PC Windows, ce qui facilite l'installation d'applications Android sur votre ordinateur. Pour commencer, vous pouvez choisir l'un des émulateurs populaires ci-dessous:

Windowsapp.fr recommande Bluestacks - un émulateur très populaire avec des tutoriels d'aide en ligne

2 : Installez le logiciel de l'émulateur sur votre ordinateur

Si Bluestacks.exe ou Nox.exe a été téléchargé avec succès, accédez au dossier "Téléchargements" sur votre ordinateur ou n'importe où l'ordinateur stocke les fichiers téléchargés.

Une fois trouvé, cliquez dessus. Le processus d'installation va commencer.
Acceptez les conditions d'utilisation/le contrat de licence et suivez les instructions à l'écran.

3: Installez Quick Linear Regression sur PC à l'aide de l'application Emulator

Lorsque l'émulateur est installé, ouvrez l'application et saisissez Quick Linear Regression dans la barre de recherche ; puis appuyez sur rechercher. Vous verrez facilement l'application que vous venez de rechercher. Clique dessus. Il affichera Quick Linear Regression dans votre logiciel émulateur. Appuyez sur le bouton "installer" et l'application commencera à s'installer.

Quick Linear Regression Sur iTunes

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Quick Linear Regression Logiciel Aperçu

In statistics, linear regression is a technique for estimating the relationship between an independent variable, X, and its scalar result, the dependent variable, Y, derived from a series of X-Y relationships. The computational routine involves trying to fit a straight line between a scatter plot of X-Y coordinates such that the sum of the squared differences between each dependent outcome, Yi, and the line computed at each Xi is minimized. Also, changing the form of the regression equation from Y = function(X) to X = function(Y) is allowed along with estimation of the dependent variable amount from a user-specified independent variable amount. R-squared, often called the "coefficient of determination," expresses the "goodness of fit" of the line to the scatter plot. It ranges from 0, no fit whatever, to 1, which is a perfect relationship where all the points in the plot fit along the straight line. The iPad version allows you to add, retrieve, reorder, or delete data sets. It also permits emailing, text messaging, and printing of a PDF report. This is the so-called "ordinary least squares (OLS)" estimator.