Télécharger l'APK compatible pour PC
| Télécharger pour Android | Développeur | Rating | Score | Version actuelle | Classement des adultes |
|---|---|---|---|---|---|
| ↓ Télécharger pour Android | Skin Check Inc. | 0 | 0 | 1.0 | 4+ |
| SN | App | Télécharger | Rating | Développeur |
|---|---|---|---|---|
| 1. | |
Télécharger | 4/5 568 Commentaires |
Smart Developer |
| 2. | |
Télécharger | 3.9/5 162 Commentaires |
Finebits OÜ |
| 3. | |
Télécharger | 3.7/5 124 Commentaires |
Rython |
En 4 étapes, je vais vous montrer comment télécharger et installer Smart Rockets sur votre ordinateur :
Un émulateur imite/émule un appareil Android sur votre PC Windows, ce qui facilite l'installation d'applications Android sur votre ordinateur. Pour commencer, vous pouvez choisir l'un des émulateurs populaires ci-dessous:
Windowsapp.fr recommande Bluestacks - un émulateur très populaire avec des tutoriels d'aide en ligneSi Bluestacks.exe ou Nox.exe a été téléchargé avec succès, accédez au dossier "Téléchargements" sur votre ordinateur ou n'importe où l'ordinateur stocke les fichiers téléchargés.
Lorsque l'émulateur est installé, ouvrez l'application et saisissez Smart Rockets dans la barre de recherche ; puis appuyez sur rechercher. Vous verrez facilement l'application que vous venez de rechercher. Clique dessus. Il affichera Smart Rockets dans votre logiciel émulateur. Appuyez sur le bouton "installer" et l'application commencera à s'installer.
Smart Rockets Sur iTunes
| Télécharger | Développeur | Rating | Score | Version actuelle | Classement des adultes |
|---|---|---|---|---|---|
| Gratuit Sur iTunes | Skin Check Inc. | 0 | 0 | 1.0 | 4+ |
The computer will try to solve the level using a form of machine learning called a Genetic Algorithm (which is based on evolution). If everything goes according to plan the computer will be able to figure out the level over a certain amount of generations. You can create levels for the computer to solve and adjust the population to fit the level or ‘environment’ better. This app is supposed to demonstrate machine learning and how it works through natural selection.