Neural Network Calculator pour PC: sur Windows 10, 11

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Neural Network Calculator pour PC: Comment télécharger et installer sur un PC Windows

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Sinon, suivez les instructions ci-dessous pour utiliser Neural Network Calculator sur PC:

En 4 étapes, je vais vous montrer comment télécharger et installer Neural Network Calculator sur votre ordinateur :

1: Téléchargez un logiciel d'émulation

Un émulateur imite/émule un appareil Android sur votre PC Windows, ce qui facilite l'installation d'applications Android sur votre ordinateur. Pour commencer, vous pouvez choisir l'un des émulateurs populaires ci-dessous:

Windowsapp.fr recommande Bluestacks - un émulateur très populaire avec des tutoriels d'aide en ligne

2 : Installez le logiciel de l'émulateur sur votre ordinateur

Si Bluestacks.exe ou Nox.exe a été téléchargé avec succès, accédez au dossier "Téléchargements" sur votre ordinateur ou n'importe où l'ordinateur stocke les fichiers téléchargés.

Une fois trouvé, cliquez dessus. Le processus d'installation va commencer.
Acceptez les conditions d'utilisation/le contrat de licence et suivez les instructions à l'écran.

3: Installez Neural Network Calculator sur PC à l'aide de l'application Emulator

Lorsque l'émulateur est installé, ouvrez l'application et saisissez Neural Network Calculator dans la barre de recherche ; puis appuyez sur rechercher. Vous verrez facilement l'application que vous venez de rechercher. Clique dessus. Il affichera Neural Network Calculator dans votre logiciel émulateur. Appuyez sur le bouton "installer" et l'application commencera à s'installer.

Neural Network Calculator Sur iTunes

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Neural Network Calculator Logiciel Aperçu

Neural Network Calculator is the best way to create and design your neural networks for both experts as well as beginners in deep learning. Your python file can be exported as a ".txt" file or exported as a Github Gist using your Github account. Keras and Tensorflow will be coming soon to the Neural Network Calculator. When you have created your model just export it to a Pytorch module. Therefore you can easily access your model from any device. FOR NOW, ONLY PYTORCH IS SUPPORTED.