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Télécharger Datasift sur PC


  • Catégorie: Business
  • Version actuelle: 1.0
  • Dernière mise à jour: 2020-01-14
  • Taille du fichier: 11.08 MB
  • Développeur: Swiftpass Inc
  • Compatibility: Requis Windows 11, Windows 10, Windows 8 et Windows 7

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Datasift pour PC: Comment télécharger et installer sur un PC Windows

     

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Sinon, suivez les instructions ci-dessous pour utiliser Datasift sur PC:

En 4 étapes, je vais vous montrer comment télécharger et installer Datasift sur votre ordinateur :


1: Téléchargez un logiciel d'émulation

Un émulateur imite/émule un appareil Android sur votre PC Windows, ce qui facilite l'installation d'applications Android sur votre ordinateur. Pour commencer, vous pouvez choisir l'un des émulateurs populaires ci-dessous:

  1. Nox App
  2. Bluestacks
Windowsapp.fr recommande Bluestacks - un émulateur très populaire avec des tutoriels d'aide en ligne


2 : Installez le logiciel de l'émulateur sur votre ordinateur

Si Bluestacks.exe ou Nox.exe a été téléchargé avec succès, accédez au dossier "Téléchargements" sur votre ordinateur ou n'importe où l'ordinateur stocke les fichiers téléchargés.

  1. Une fois trouvé, cliquez dessus. Le processus d'installation va commencer.
  2. Acceptez les conditions d'utilisation/le contrat de licence et suivez les instructions à l'écran.


3: Installez Datasift sur PC à l'aide de l'application Emulator

Lorsque l'émulateur est installé, ouvrez l'application et saisissez Datasift dans la barre de recherche ; puis appuyez sur rechercher. Vous verrez facilement l'application que vous venez de rechercher. Clique dessus. Il affichera Datasift dans votre logiciel émulateur. Appuyez sur le bouton "installer" et l'application commencera à s'installer.


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Datasift Logiciel Aperçu

The Swiftlane cette application data collection app allows Swiftlane to collect RGB+D facial data from participants, for research purposes.  RGB images and corresponding depth data are used by Swiftlane for machine learning research and improvement of ML systems.  Data is collected within a defined work program with the view to undertake research in order to move the state of ML and AI forward. 

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