Télécharger l'APK compatible pour PC
Télécharger pour Android | Développeur | Rating | Score | Version actuelle | Classement des adultes |
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↓ Télécharger pour Android | JAGUZA TECH UGANDA LIMITED | 0 | 0 | 2.0.6 | 4+ |
SN | App | Télécharger | Rating | Développeur |
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1. | Plant Identification | Télécharger | 3.2/5 4 Commentaires |
Happimoji |
En 4 étapes, je vais vous montrer comment télécharger et installer Plant Scope sur votre ordinateur :
Un émulateur imite/émule un appareil Android sur votre PC Windows, ce qui facilite l'installation d'applications Android sur votre ordinateur. Pour commencer, vous pouvez choisir l'un des émulateurs populaires ci-dessous:
Windowsapp.fr recommande Bluestacks - un émulateur très populaire avec des tutoriels d'aide en ligneSi Bluestacks.exe ou Nox.exe a été téléchargé avec succès, accédez au dossier "Téléchargements" sur votre ordinateur ou n'importe où l'ordinateur stocke les fichiers téléchargés.
Lorsque l'émulateur est installé, ouvrez l'application et saisissez Plant Scope dans la barre de recherche ; puis appuyez sur rechercher. Vous verrez facilement l'application que vous venez de rechercher. Clique dessus. Il affichera Plant Scope dans votre logiciel émulateur. Appuyez sur le bouton "installer" et l'application commencera à s'installer.
Plant Scope Sur iTunes
Télécharger | Développeur | Rating | Score | Version actuelle | Classement des adultes |
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Gratuit Sur iTunes | JAGUZA TECH UGANDA LIMITED | 0 | 0 | 2.0.6 | 4+ |
However, could the spectral signatures of infected plants be unique enough to differentiate the causal disease remotely and how could we use this to reduce the burden on inspectors in the field or better target our inspections? With our Multi-spectral and hyper-spectral imagery are often used to measure the responses of plants in the visible and near infrared parts of the electromagnetic spectrum to remotely detect plant stress using our drone technology. Using images captured by a drone camera with various resolutions, it sends it in an offline way to the farmer's mobile phone (App) and to our server our mobile App do the processing and sent you realtime results. cette application Tech, Use Deep Neural Networks based on recognition of Plant Diseases by Leaf Image Classification dataset to detect diseases and pests in plants. Evidence has shown that drone remote imagery can help to identify disease related stress in plants. While these stresses are invisible to our naked eye, drone cameras using special filters could detect these subtle changes in real-time. Disease can negatively impact plant health before any visible signs like leaf discoloration show. Hence, the database also facilitates pest and disease outbreak monitoring and can send early warning messages for specific locations in realtime. It then broadcasts massages to the near by farmers in the communities to allow farmers get the specialized agronomist and their location. Every time a farmer uploads a photograph for diagnosis it will be time marked and geo-referenced. Currently, the database has over 800 photographs and covers seven crops.