Télécharger l'APK compatible pour PC
Télécharger pour Android | Développeur | Rating | Score | Version actuelle | Classement des adultes |
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↓ Télécharger pour Android | KC Keirouz | 0 | 0 | 1.0 | 4+ |
SN | App | Télécharger | Rating | Développeur |
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1. | World at Arms - Wage war for your nation! | Télécharger | 3.9/5 2,000 Commentaires |
GAMELOFT SA |
2. | Windows Alarms & Clock | Télécharger | 3/5 1,950 Commentaires |
Microsoft Corporation |
3. | World at Arms - Wage war for your nation! | Télécharger | 4/5 1,826 Commentaires |
Gameloft. |
En 4 étapes, je vais vous montrer comment télécharger et installer RMS Titanic sur votre ordinateur :
Un émulateur imite/émule un appareil Android sur votre PC Windows, ce qui facilite l'installation d'applications Android sur votre ordinateur. Pour commencer, vous pouvez choisir l'un des émulateurs populaires ci-dessous:
Windowsapp.fr recommande Bluestacks - un émulateur très populaire avec des tutoriels d'aide en ligneSi Bluestacks.exe ou Nox.exe a été téléchargé avec succès, accédez au dossier "Téléchargements" sur votre ordinateur ou n'importe où l'ordinateur stocke les fichiers téléchargés.
Lorsque l'émulateur est installé, ouvrez l'application et saisissez RMS Titanic dans la barre de recherche ; puis appuyez sur rechercher. Vous verrez facilement l'application que vous venez de rechercher. Clique dessus. Il affichera RMS Titanic dans votre logiciel émulateur. Appuyez sur le bouton "installer" et l'application commencera à s'installer.
RMS Titanic Sur iTunes
Télécharger | Développeur | Rating | Score | Version actuelle | Classement des adultes |
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1,09 € Sur iTunes | KC Keirouz | 0 | 0 | 1.0 | 4+ |
Dataset about RMS Titanic passenger survival rates is available in the public domain.This app uses machine learning to predict whether a passenger would survive based on features in the data. RMS Titanic was a British passenger liner that sank in the North Atlantic Ocean in the early morning hours of April 15, 1912, after striking an iceberg during her maiden voyage from Southampton to New York City. Of the estimated 2224 passengers and crew aboard, more than 1500 died, making the sinking one of modern history's deadliest peacetime commercial marine disasters. Apple's machine learning toolset Create ML is used to create a Boosted Tree Regression model to integrate it into the app. A model is fitted (trained) on a training dataset and then evaluated on an out-of-sample testing dataset. The median of the age training dataset is used for missing age entries. The data is prepared using Python's pandas and NumPy libraries.