Télécharger l'APK compatible pour PC
| Télécharger pour Android | Développeur | Rating | Score | Version actuelle | Classement des adultes |
|---|---|---|---|---|---|
| ↓ Télécharger pour Android | University of Cambridge Information Services | 0 | 0 | 1.2.1 | 17+ |
| SN | App | Télécharger | Rating | Développeur |
|---|---|---|---|---|
| 1. | |
Télécharger | 4.2/5 105 Commentaires |
Stanford University |
| 2. | |
Télécharger | 4/5 67 Commentaires |
Oxford University Press |
| 3. | |
Télécharger | 3.9/5 44 Commentaires |
Brigham Young University |
En 4 étapes, je vais vous montrer comment télécharger et installer COVID19 Sounds sur votre ordinateur :
Un émulateur imite/émule un appareil Android sur votre PC Windows, ce qui facilite l'installation d'applications Android sur votre ordinateur. Pour commencer, vous pouvez choisir l'un des émulateurs populaires ci-dessous:
Windowsapp.fr recommande Bluestacks - un émulateur très populaire avec des tutoriels d'aide en ligneSi Bluestacks.exe ou Nox.exe a été téléchargé avec succès, accédez au dossier "Téléchargements" sur votre ordinateur ou n'importe où l'ordinateur stocke les fichiers téléchargés.
Lorsque l'émulateur est installé, ouvrez l'application et saisissez COVID19 Sounds dans la barre de recherche ; puis appuyez sur rechercher. Vous verrez facilement l'application que vous venez de rechercher. Clique dessus. Il affichera COVID19 Sounds dans votre logiciel émulateur. Appuyez sur le bouton "installer" et l'application commencera à s'installer.
COVID19 Sounds Sur iTunes
| Télécharger | Développeur | Rating | Score | Version actuelle | Classement des adultes |
|---|---|---|---|---|---|
| Gratuit Sur iTunes | University of Cambridge Information Services | 0 | 0 | 1.2.1 | 17+ |
The app will collect some basic demographics and medical history data, as well as some voice samples (while you read text on the screen) through a questionnaire and a few seconds of breathing and coughing through the phone microphone. The aim of this research is to collect data to inform the diagnosis of COVID-19 by developing machine learning algorithms, based primarily on sounds of their voice, their breathing and coughing. In order to enable this research we are launching a large scale, crowdsourced data collection from healthy and non-healthy participants through an application. The data will be stored on University servers and be used solely for research purposes. The app won't be tracking you and only collect this data when you actively interact with it. We hope to release the dataset we are collecting to other researchers after the initial analysis and pre-processing. The app will not give medical advice and any reports of symptoms will not be responded to by medical assistance. We will additionally collect one location sample. The app will also ask if you have tested positive for the virus.