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Télécharger ManthanoAI sur PC


  • Catégorie: Developer Tools
  • Version actuelle: 1.1
  • Dernière mise à jour: 2020-08-27
  • Taille du fichier: 88.01 MB
  • Développeur: Manthano GmbH
  • Compatibility: Requis Windows 11, Windows 10, Windows 8 et Windows 7

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ManthanoAI pour PC: Comment télécharger et installer sur un PC Windows

         

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Sinon, suivez les instructions ci-dessous pour utiliser ManthanoAI sur PC:

En 4 étapes, je vais vous montrer comment télécharger et installer ManthanoAI sur votre ordinateur :


1: Téléchargez un logiciel d'émulation

Un émulateur imite/émule un appareil Android sur votre PC Windows, ce qui facilite l'installation d'applications Android sur votre ordinateur. Pour commencer, vous pouvez choisir l'un des émulateurs populaires ci-dessous:

  1. Nox App
  2. Bluestacks
Windowsapp.fr recommande Bluestacks - un émulateur très populaire avec des tutoriels d'aide en ligne


2 : Installez le logiciel de l'émulateur sur votre ordinateur

Si Bluestacks.exe ou Nox.exe a été téléchargé avec succès, accédez au dossier "Téléchargements" sur votre ordinateur ou n'importe où l'ordinateur stocke les fichiers téléchargés.

  1. Une fois trouvé, cliquez dessus. Le processus d'installation va commencer.
  2. Acceptez les conditions d'utilisation/le contrat de licence et suivez les instructions à l'écran.


3: Installez ManthanoAI sur PC à l'aide de l'application Emulator

Lorsque l'émulateur est installé, ouvrez l'application et saisissez ManthanoAI dans la barre de recherche ; puis appuyez sur rechercher. Vous verrez facilement l'application que vous venez de rechercher. Clique dessus. Il affichera ManthanoAI dans votre logiciel émulateur. Appuyez sur le bouton "installer" et l'application commencera à s'installer.


ManthanoAI Sur iTunes


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ManthanoAI Logiciel Aperçu

Manthano provides an mobile annotation app for computer vision projects.  We also provide a web-based platform which gives you quick access to your projects and annotations.  The free version allows you to have three projects and 100 images per project.  Currently we provide bounding box annotation and looking forward for more annotation types.  Create your first dataset within minutes. 

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