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Télécharger MVAIOS sur PC


  • Catégorie: Reference
  • Version actuelle: 1.2
  • Dernière mise à jour: 2020-11-12
  • Taille du fichier: 13.69 MB
  • Développeur: Derek Cacciotti
  • Compatibility: Requis Windows 11, Windows 10, Windows 8 et Windows 7

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MVAIOS pour PC: Comment télécharger et installer sur un PC Windows

               

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 Derek Cacciotti

Sinon, suivez les instructions ci-dessous pour utiliser MVAIOS sur PC:

En 4 étapes, je vais vous montrer comment télécharger et installer MVAIOS sur votre ordinateur :


1: Téléchargez un logiciel d'émulation

Un émulateur imite/émule un appareil Android sur votre PC Windows, ce qui facilite l'installation d'applications Android sur votre ordinateur. Pour commencer, vous pouvez choisir l'un des émulateurs populaires ci-dessous:

  1. Nox App
  2. Bluestacks
Windowsapp.fr recommande Bluestacks - un émulateur très populaire avec des tutoriels d'aide en ligne


2 : Installez le logiciel de l'émulateur sur votre ordinateur

Si Bluestacks.exe ou Nox.exe a été téléchargé avec succès, accédez au dossier "Téléchargements" sur votre ordinateur ou n'importe où l'ordinateur stocke les fichiers téléchargés.

  1. Une fois trouvé, cliquez dessus. Le processus d'installation va commencer.
  2. Acceptez les conditions d'utilisation/le contrat de licence et suivez les instructions à l'écran.


3: Installez MVAIOS sur PC à l'aide de l'application Emulator

Lorsque l'émulateur est installé, ouvrez l'application et saisissez MVAIOS dans la barre de recherche ; puis appuyez sur rechercher. Vous verrez facilement l'application que vous venez de rechercher. Clique dessus. Il affichera MVAIOS dans votre logiciel émulateur. Appuyez sur le bouton "installer" et l'application commencera à s'installer.


MVAIOS Sur iTunes


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MVAIOS Logiciel Aperçu

The application makes sure that team 2 is blind to the intervention and makes a decision about intervention effectiveness without the input of team 1.  The data is collected by team 1 during a control condition and after the implementation of the intervention.  The collected data is graphically displayed by the application and only shown to team 2.  The application allows applied researchers doing a masked visual analysis.  Instructors teaching a methods class could also use the application to introduce the masked visual analysis approach.  The targeted audience is applied researchers interested in evaluating the effectiveness of an intervention.  In short: Data is entered in the app and submitted by team 1.  Team 2 analyzes the data.  This prevents experimenter bias. 

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