Télécharger l'APK compatible pour PC
| Télécharger pour Android | Développeur | Rating | Score | Version actuelle | Classement des adultes |
|---|---|---|---|---|---|
| ↓ Télécharger pour Android | Bello Studios LLC | 0 | 0 | 1.3 | 4+ |
| SN | App | Télécharger | Rating | Développeur |
|---|---|---|---|---|
| 1. |  Inky - PDF reader & ink annotation
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Télécharger | 2.7/5 74 Commentaires |
Andrea Del Bello |
| 2. |  Tomato Music
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Télécharger | 4.2/5 16 Commentaires |
SunnyCase |
En 4 étapes, je vais vous montrer comment télécharger et installer Tomato Diseases Identification sur votre ordinateur :
Un émulateur imite/émule un appareil Android sur votre PC Windows, ce qui facilite l'installation d'applications Android sur votre ordinateur. Pour commencer, vous pouvez choisir l'un des émulateurs populaires ci-dessous:
Windowsapp.fr recommande Bluestacks - un émulateur très populaire avec des tutoriels d'aide en ligneSi Bluestacks.exe ou Nox.exe a été téléchargé avec succès, accédez au dossier "Téléchargements" sur votre ordinateur ou n'importe où l'ordinateur stocke les fichiers téléchargés.
Lorsque l'émulateur est installé, ouvrez l'application et saisissez Tomato Diseases Identification dans la barre de recherche ; puis appuyez sur rechercher. Vous verrez facilement l'application que vous venez de rechercher. Clique dessus. Il affichera Tomato Diseases Identification dans votre logiciel émulateur. Appuyez sur le bouton "installer" et l'application commencera à s'installer.
Tomato Diseases Identification Sur iTunes
| Télécharger | Développeur | Rating | Score | Version actuelle | Classement des adultes |
|---|---|---|---|---|---|
| 1,99 € Sur iTunes | Bello Studios LLC | 0 | 0 | 1.3 | 4+ |
All the farmers have to do is to wave the phone in front of the leaf of a tomato diseased plant and the app would diagnose it and suggest ways to maintain the crop. Plant disease severity is an important parameter to measure disease level and thus can be used to predict yield and recommend treatment. The rapid, accurate diagnosis of disease severity will help to reduce yield losses. Because symptoms in diseased plants can appear slowly, it is very difficult for farmers to notice and correctly diagnose the disease. This app allows the opportunity to use computer vision techniques to monitor the disease type and severity and increase yields. A huge image database (thousand of images of tomato leafs) has been used to get the maximum accuracy. The intended purpose of this app is help the farmers to build a better and bigger crops, which results in a more sustainable world. The plant diseases are a major thread to losses of modern agricultural production. This app has also an option to report an image that couldn’t be recognised. If that is the case, it is automated that you can report it immediately by email to the author. Leaves are the most commonly observed part for detecting an infection. So it guarantees that the database will be improving constantly.
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