Télécharger l'APK compatible pour PC
Télécharger pour Android | Développeur | Rating | Score | Version actuelle | Classement des adultes |
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↓ Télécharger pour Android | Anh Nguyen | 0 | 0 | 1.1 | 4+ |
SN | App | Télécharger | Rating | Développeur |
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1. | TestWebTool | Télécharger | /5 0 Commentaires |
Nguyen Dinh Manh |
2. | #Cupcake | Télécharger | /5 0 Commentaires |
Danh Huynh |
En 4 étapes, je vais vous montrer comment télécharger et installer TensorFlow TFLite Debugger sur votre ordinateur :
Un émulateur imite/émule un appareil Android sur votre PC Windows, ce qui facilite l'installation d'applications Android sur votre ordinateur. Pour commencer, vous pouvez choisir l'un des émulateurs populaires ci-dessous:
Windowsapp.fr recommande Bluestacks - un émulateur très populaire avec des tutoriels d'aide en ligneSi Bluestacks.exe ou Nox.exe a été téléchargé avec succès, accédez au dossier "Téléchargements" sur votre ordinateur ou n'importe où l'ordinateur stocke les fichiers téléchargés.
Lorsque l'émulateur est installé, ouvrez l'application et saisissez TensorFlow TFLite Debugger dans la barre de recherche ; puis appuyez sur rechercher. Vous verrez facilement l'application que vous venez de rechercher. Clique dessus. Il affichera TensorFlow TFLite Debugger dans votre logiciel émulateur. Appuyez sur le bouton "installer" et l'application commencera à s'installer.
TensorFlow TFLite Debugger Sur iTunes
Télécharger | Développeur | Rating | Score | Version actuelle | Classement des adultes |
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Gratuit Sur iTunes | Anh Nguyen | 0 | 0 | 1.1 | 4+ |
The TFLite Debugger app is an essential tool for iOS developers and machine learning enthusiasts who want to streamline their TensorFlow Lite model debugging and testing processes on iOS devices. This powerful and intuitive app empowers you to effortlessly evaluate, validate, and optimize TensorFlow Lite models, ensuring their seamless integration into your iOS applications. Model Testing: Debugging TensorFlow Lite models becomes effortless with the app's interactive testing capabilities. Performance Analysis: Assess the performance of your TensorFlow Lite models using detailed metrics provided by the app. Model Evaluation: With the TensorFlow Lite Debug and Test App, you can easily load and evaluate your TensorFlow Lite models directly on your iOS device. Measure parameters like inference time, disk and memory usage to optimize your models and ensure optimal performance on iOS devices. Seamlessly import models from local storage or the Files app, simplifying integration and allowing you to identify and resolve issues effectively. User-Friendly Interface: The app provides an intuitive and user-friendly interface, making it easy for both beginners and experienced developers to navigate and utilize its powerful features. This allows you to quickly assess the performance of your models in a real-world environment. Offline Capability: Enjoy the convenience of using the app even in offline environments. No constant internet connection is required, ensuring uninterrupted development and testing. Whether you're a professional iOS developer working on machine learning projects or a hobbyist exploring the possibilities of TensorFlow Lite, the TFLite Debugger App is an indispensable companion. Streamline your debugging and testing process, enhance model performance, and deliver cutting-edge machine learning experiences on iOS devices.