Télécharger SensorLog sur PC

                   


Bonne nouvelle! Une application Windows comme SensorLog est disponible! Télécharger ci-dessous:

Sinon, suivez les instructions ci-dessous pour utiliser SensorLog sur PC:

SensorLog Sur iTunes

- Wenn Sie eine Apple Watch besitzen, können HealthKit Daten wie Herzfrequenz, verbrauchte Energie, Schlaf- und Bewegungsdaten auf der Watch als csv oder json Datei exportiert und diese dann an ihr iPhone übertragen werden.  Diese Daten werden automatisch von der Watch aufgezeichnet und können von cette application als csv- oder json-Datei ausgelesen und exportiert werden.  - Per HTTP(S) GET/POST request können mit bis zu 20Hz Sensordaten im JSON Format (POST) oder form-url encoded (POST und GET) an eine REST API übertragen werden.  - Per HTTP(S) GET/POST request können Sensordaten mit bis zu 10Hz im JSON Format (POST) oder form-url encoded (POST und GET) an eine REST API übertragen werden.  - Mit der Funktion cette application Remote Client/Server, können sich iPad oder iPhone als cette application Remote Client mit einem iPhone oder iPad, welches die Rolle des cette application Remote Server übernimmt verbinden.  Die Sensordaten können im CSV oder JSON Format als Datei gespeichert, mittels TCP/UDP gestreamt oder als HTTP request gesendet werden.  Mit cette application können sie Sensordaten des iPhone, iPad und der Apple Watch auslesen.  - Sensordaten können im Server oder Client Modus mittels TCP oder UDP gestreamt werden.  - Mit der Health Store Data Funktion der cette application Watch app können Sie HealthKit-Daten wie Herzfrequenz, verbrauchte Energie, Schlaf- und Bewegungsdaten exportieren.  Die Sensordaten der Clients können auf dem Server visualisiert werden, und der Server kann die Clients steuern (start/stop logging, start/stop sending data).  Logge Daten mit cette application, trainiere ein Modell mit den Daten in Create ML, lade exportierte Modelle in cette application und logge die model prediction.  - Sensordaten können mit bis zu 100Hz erfasst werden (abhängig von der Version des iOS Geräts und Sensortyp).  Für Beispiel Logdateien besuchen sie bitte die cette application Homepage (Link App Support).  Für Beispiel Logdateien besuchen Sie bitte die cette application Homepage (Link App Support).  - cette application unterstützt mit Apples Create ML App erstellte Core ML models.  Daten senden mittels HTTP requests wird nur unterstützt wenn die App im Vordergrund ist.  - Mittels Siri und Shortcuts kann das Logging gestartet und gestoppt werden.  - Mittels Siri und Shortcuts kann das Logging gestartet und gestoppt werden.  Daten senden mittels HTTP requests wird unterstützt.  Gleichzeitiges Loggen aller auswählbaren Sensordaten wird im Hintergrund mit bis zu 50Hz unterstützt.  - CLLocation, CLHeading, CMAccelerometer, CMGyroData, CMMagnetometer, CMDeviceMotion, CMActivity, CMPedometer, CMAltimeter, WLAN und Netzbetreiber IP Adressen, device Orientation, battery info, decibels.  Im Hintergrund wird nur das Loggen der accelerometer Daten mit max.  Im Vordergrund alle Sensordaten mit bis zu 100Hz.  Einzelne Sensoren lassen sich mit höherer Frequenz bis zu 100Hz loggen.  Unterstütze Create ML models sind: Activity Classifier, Tabular Regressor und Tabular Classifier.  50Hz unterstützt.  Client-Konfiguration ist dies mit bis zu 100Hz möglich.  Abhängig von der Netzwerkgeschwindigkeit und der verwendeten Server- bzw.