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En d’autres termes, si vous interrogez un minimum de 133 anesthésistes, il y a 95% de chances d’obtenir un intervalle de confiance de +/- 8 si la proportion d’utilisateurs du Produit A dans l’échantillon d’anesthésiste est de 33%.  En d’autres termes, il existe une probabilité de 95% que la proportion réelle d’utilisateurs du Produit A parmi la population totale des généralistes soit similaire à la proportion réelle des utilisateurs du Produit A parmi la population totale des cardiologues.  En d’autres termes, il y a une probabilité de 95% que le pourcentage réel d’utilisateurs du Produit A dans la population totale des médecins généralistes se situe entre 16,5% et 23,5%.  En tenant compte d’un pourcentage attendu, ainsi que de l’intervalle de confiance correspondant, il est possible de calculer la taille de l’échantillon nécessaire pour une étude de marché donnée.  À un niveau de risque de 5%*, pour un pourcentage attendu de 33%, avec un intervalle de confiance de +/- 8, la taille minimale de l’échantillon est de 133 anesthésistes.  Après avoir interrogé un échantillon de 500 médecins généralistes, 20% d’entre eux utilisent le produit A.  Après avoir interrogé un échantillon de 500 médecins généralistes, on a constaté que 20% utilisaient le produit A.  Des recherches sont nécessaires pour évaluer le niveau d’utilisation du Produit A chez les anesthésistes.  De même, après avoir interrogé un échantillon de 150 cardiologues, 25% de ceux-ci utilisent le produit A.  APLUSAStats calcule l’échantillon minimum de répondants requis pour atteindre le niveau requis de précision de la recherche.  À un niveau de risque de 5%*, les deux pourcentages observés sur ces échantillons ne sont pas statistiquement différents.  L’intervalle de confiance fournit le niveau de précision d’une mesure donnée.  Environ un le tiers des anesthésistes devrait utiliser le Produit A.  Les tests de signification indiquent si les pourcentages observés sont significativement différents ou non.  Lorsque l’on compare des opinions (ou des attitudes) mesurées sur deux échantillons, un test de signification est appliqué.  Faire des études de marché, c’est interroger (ou observer) un échantillon d’individus.  Plus l’échantillon est grand, plus la précision statistique est grande.  L’intervalle de confiance souhaité est de +/- 8.