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Télécharger CrowdSense sur PC


  • Catégorie: Utilities
  • Version actuelle: 1.3.4
  • Dernière mise à jour: 2018-09-21
  • Taille du fichier: 3.10 MB
  • Développeur: Kleomenis Katevas
  • Compatibility: Requis Windows 11, Windows 10, Windows 8 et Windows 7

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CrowdSense pour PC: Comment télécharger et installer sur un PC Windows

     

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Sinon, suivez les instructions ci-dessous pour utiliser CrowdSense sur PC:

En 4 étapes, je vais vous montrer comment télécharger et installer CrowdSense sur votre ordinateur :


1: Téléchargez un logiciel d'émulation

Un émulateur imite/émule un appareil Android sur votre PC Windows, ce qui facilite l'installation d'applications Android sur votre ordinateur. Pour commencer, vous pouvez choisir l'un des émulateurs populaires ci-dessous:

  1. Nox App
  2. Bluestacks
Windowsapp.fr recommande Bluestacks - un émulateur très populaire avec des tutoriels d'aide en ligne


2 : Installez le logiciel de l'émulateur sur votre ordinateur

Si Bluestacks.exe ou Nox.exe a été téléchargé avec succès, accédez au dossier "Téléchargements" sur votre ordinateur ou n'importe où l'ordinateur stocke les fichiers téléchargés.

  1. Une fois trouvé, cliquez dessus. Le processus d'installation va commencer.
  2. Acceptez les conditions d'utilisation/le contrat de licence et suivez les instructions à l'écran.


3: Installez CrowdSense sur PC à l'aide de l'application Emulator

Lorsque l'émulateur est installé, ouvrez l'application et saisissez CrowdSense dans la barre de recherche ; puis appuyez sur rechercher. Vous verrez facilement l'application que vous venez de rechercher. Clique dessus. Il affichera CrowdSense dans votre logiciel émulateur. Appuyez sur le bouton "installer" et l'application commencera à s'installer.


CrowdSense Sur iTunes


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CrowdSense Logiciel Aperçu

Kleomenis Katevas, Hamed Haddadi and Laurissa Tokarchuk, "SensingKit: Evaluating the Sensor Power Consumption in iOS devices", 12th International Conference on Intelligent Environments (IE'16), September 2016, London, UK.  Kleomenis Katevas, Hamed Haddadi, Laurissa Tokarchuk, "SensingKit – A Multi-Platform Mobile Sensing Framework for Large‑Scale Experiments", Extended abstract, ACM MobiCom 2014, Maui, Hawaii, September 2014.  cette application is a free continuous sensing tool, based on our open source library SensingKit.  Taking user privacy seriously, all data are fully anonymised and the user’s explicit permission is required prior to enabling the sensors.  It provides an easy way for researchers to capture sensor data using iOS devices.  Recorded data can be either shared withing the app, or accessed using iTunes through File Sharing.  This application is part of a Ph.D. research, conducted in Queen Mary University of London. 

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